经常使用某个App，却发现自己购物价格比“新手”贵。针对网民反映强烈的大数据“杀熟”问题，深圳正在征求意见的条例规定，“杀熟”或可重罚5000万元。地方法规能否遏制大数据“杀熟”?

　　对老会员配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而优惠金额减少……

　　近年来，部分网络平台“价格歧视老用户”“割会员韭菜”引起关注。网友将这种新老用户的“差别对待”，称为大数据“杀熟”。

　　北京市消费者协会开展的专项调查显示，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。

　　一些法律学者认为，大数据“杀熟”是由算法定价引起的现象，本质是价格歧视。具体表现可能是同一个App上“会员价”高于非会员价，甚至同样的商品、不同手机有不同价格。

　　此前，复旦大学一项关于网约车的研究显示，某一品牌手机用户更容易被舒适型车辆司机接单，这一比例是其他品牌手机用户的3倍。

　　一位人工智能企业高管表示，这与平台企业的强势地位、用户处于信息不对称地位有关。

　　在技术条件方面，平台积累了海量用户数据，包括性别、年龄、职业、地理位置、浏览历史等，平台可以准确描绘用户的个体特征，并通过深度学习分析每个用户的消费习惯、消费能力和价格敏感度，预测用户购买喜好和针对性影响用户的购买决策。

　　同时，平台拥有强大的算力和专业技术人才，具备处理和分析海量数据的能力。平台可以利用机器学习算法，更精准地为用户画像，特别是借助积累的用户数据不断训练算法，提升算法的效能。

　　山东大学文化传播学院新闻系主任刘冰认为，大数据“杀熟”背离了诚信原则，辜负了老客户信赖，不符合商业伦理。